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SuperMemo的"动态评估"秒杀大多数同类软件

在介绍"动态评估"之前,先让我们来看看那些同类软件是怎么做的:

他们会"严谨"地按照艾宾浩斯遗忘曲线,分别在1天后、2天后、6天后安排你复习。殊不知,由于这样对学习材料的一视同仁,他们的用户势必然要在那些早已掌握的材料上浪费大量的时间,而在那些还没有掌握的材料上,却没有更多的时间来学习。

岂止是软件如此。

我们看看身边的各所学校,好多老师在安排复习的时候,也是仅凭自己那点可怜的经验来指导学生,哪有什么科学可言?

SuperMemo的伟大之处在于,他提出了,不同熟悉程度的学习材料,要进行区别对待。只有对学习材料进行筛选、分级,我们才能学习地更加高效。

承担这项筛选工作的,就是SuperMemo的”动态评估“系统——别被这词吓到,你们要做的,只是按照SuperMemo的评分规则实事求是地给学到的材料进行打分而已!

”动态评估“到底是什么?舍得将它剖析一下,可分为两个层面。第一个层面比较容易理解,”动态“来自于SuperMemo与用户的互动,你给出的评分越接近事实,SuperMemo给你安排的复习计划也就越科学。这与同类软件中那些强行将艾氏曲线加到用户头上的做法,不止高明了几倍。

第二个层面是舍得要重点阐述的内容,舍得以前写过很多介绍SuperMemo的文章,但从未涉及到过这个层面

我们知道,SuperMemo并不是我们的学习的全部。一个标准的SuperMemo用户,每天使用SuperMemo的最佳时间是一个小时以内。也就是说,在这一小时以外,我们难免会对在SuperMemo中学习过的知识点再度进行复习。譬如你正在用SuperMemo记单词,用完之后在看书的时候又多次碰到了刚才学过的单词,每一次的”遇见“相当于又进行了一次复习。这样的复习无疑是会影响到你下次使用SuperMemo时对该单词的评分的,这个时候就可以看出SuperMemo的好处了,因为他会根据你的评分对复习计划进行调整。换句话说,你在SuperMemo之外的努力也同样会被SuperMemo纳入考量——这应该不是软件作者故意设计的,而是由于程序本身优秀的基因带来的影响。

SuperMemo中每一个页面的学习尤如在对其中的知识点进行一次测试,他只对你历次的测试结果进行统计、分析,然后给出科学的复习安排。SuperMemo的算法只关注你每一次的评分,你在”课外“(SuperMemo之外)的学习是影响到了之后的一次评分,但那又怎样呢?SuperMemo有充足的弹性去利用好”课外学习“所产生的能量。

这样的”动态评估“无疑是相当高效的。当同类软件以套用了艾宾浩斯理论为荣的时候,SuperMemo早已实现了对艾宾浩斯理论的超越。

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舍得
首发:
舍得@学习力博客

请重视SuperMemo的评分系统

某童鞋向SuperMemo官网提问:

我在学习德语,把对的内容评为5分,而错的内容评为4分,这样做起来很轻松……

官网的回答是:

如果这样子使用SuperMemo的话,还不如收看一下德国的电视频道。

5级评分(掌握)针对的是已掌握的内容;4级评分(良好)针对的则是接近掌握的内容。如果只把学习材料用这两个级别来进行评分,那么SuperMemo就无法分辨哪些是你没有掌握的,这样的话,SuperMemo就无法给你做出科学的复习安排。事实上,胡乱评分已经偏离了SuperMemo方法的本质。

评分系统是SuperMemo方法最核心的内容之一。它所扮演的角色是筛选,你可以把它想你成一整套筛子,而你的学习材料就是石子。SuperMemo用筛子对学习材料进行分门别类地筛选……哪些是你已经掌握的,哪些是你快要掌握的,哪些是对你来说还是非常陌生的。

非SuperMemo的方法没有认识到这种筛选的重要性,因此它们决定对所有的材料一视同仁,没有掌握的材料要复习20遍,已经掌握的材料也同样花20遍,时间就这样浪费掉了。尽管它们也应用了艾宾浩斯的理论,但对于学习这件事来说,仅仅靠艾宾浩斯的理论是不够的。

幸好我们有了SuperMemo。Piotr Wozniak博士,SuperMemo的开发者,他和他的团队在艾宾浩斯、威廉.詹姆斯、梅斯、桑戴克、莱特纳等专家研究的基础上,开发出了SuperMemo方法,用评分系统来对材料进行筛选分组,然后在最佳的时间提醒你进行复习,一个伟大的软件诞生了。在中国,SuperMemo还没有到达广为人知的程度,它在西方备受推崇,《新闻周刊》的专栏作家甚至认为,SuperMemo可以让人更加聪明。

Piotr Wozniak博士说,SuperMemo所做的,就是帮你把学习材料的复习次数做到最小化。而要做到这个“最小化”,使用者必须正确使用评分系统。错误地使用SuperMemo很可能会造成所谓“垃圾进垃圾出(garbage in-garbage out)”的情况。你给SuperMemo的(评分)是垃圾,SuperMemo也只好还给你一个垃圾的结果。

 

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舍得
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如何学得更快?

“Learn fast and forget about forgetting”这一句可算是SuperMemo World的slogan了。在SuperMemo官方新老两代网站中我们可以看到一个有意思的东西,老一代官方网站(以supermemo.com为代表,因为数据量太大,所以仍然保留老版本数据,且目前以SuperMemo 9x、2004、2006、2008 以及最新的SuperMemo 15为主)中主要讲“forget about forgetting”,而在新一代网站中(以supermemo.eu、supermemo,net、supermemo.pl为代表)则在首页的显著位置写着“Learn fast and forget about forgetting”。加上“Learn fast”并不是为了跟随潮流,而是为了告诉大家,SuperMemo这个产品的特性除了“forget about forgetting”,还有“Learn fast”。

怎样才能做到“Learn fast”?我们可以从SuperMemo所依据的几个核心理论看出端倪,这些理论包括:

关于上面提到的这些理论,我们可以把它分作两个部分:

  • 软件相关:主要是复习算法,其理论支撑包括艾氏遗忘曲线和间隔复习等相关理论;
  • 课程相关:主要涉及到课程设计,其理论支撑包括莱特纳的卡片盒系统以及沃兹纳克的“主动回忆”、“最小化信息”理论;

今天我们重点讲一讲与课程设计相关的这些理论。

莱特纳1972年出版的《So lernt man lernen》(中文版是2007年出的,叫《学习这回事》)很有意思,书中介绍的“卡片式学习系统”,从骨架上看,应该就是SuperMemo的软件原型了。而书中提出的“将学习内容分解为最小的单元”,则可算是“最小化信息”理论的雏形。

现在在SuperMemo的课程制作中,最明显的误区是一个页面内(对于单词学习是一个词条)信息量过大,以一个单词为例,从制作者到学习者都试图把与这个词有关的所有内容塞到一个页面里,整得跟本辞典似的……用这种“辞典式”的课程来背单词,看上去这样效率挺高,所有与这词有关的内容都可以在个页面内“一站式”完成,其实不然!这样做的弊端是相当明显的:

  • 信息量过大不好评分;
  • 信息量过大,记忆时间大大增加,对注意力要求更高;
  • 信息量过大,不容易记忆,记忆周期大大延长;
  • 由于周期延长,无法产生大量的小成就感,不利于坚持;
  • 由于周期延长,对耐心将是巨大的考验,会比较容易放弃;

大家不妨想一下,我们从小到大母语是怎么学会的,难不成老妈把你叫过来说,孩子,今天我们来学习“爱”这个词,它一共有18种意思,31个常见的搭配……然后你妈再甩给你一堆关于爱的例句,让你把这些东西通通背下来……不要觉得这很可笑,这正是好多童鞋现在准备采用甚至已经在用的学习方法。

汉字据说有5万多个,1995年发布的GBK1.0版字库中有21886个汉字。请问这2万多个汉字大家掌握了多少?等等,先别说掌握,会读的有多少?知道意思的有多少?依稀见过的又有多少?等你思考完这个问题,回过头来再想想,汉语辞典你背过没有?舍得想绝大多数人没背过吧?既然母语辞典都不背,为什么要花这么多时间,用背辞典的方式来背单词呢?
因此,对于单词的学习来说,释义和例句并不是越多越好。如果我们根据“最小化信息量”的原则来组织学习素材,
就像SuperMemo官方的Extreme English课程那样,一个单词往往对应的只是一条释义和一个例句,这样的信息量相对比较合适。由于信息量小,好掌握,而且节奏快,容易形成一连串的小成就感,从长远看,这种方式才是效率更高的,才能让你学得更快、更好。

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舍得
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舍得@学习力博客